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Canal de comunicación || Communication channel

Artículo

 Editor
Díaz Nafría, J.M. jnafria@uax.es
 Contribuciones incorporadas
J.M. Díaz (09/01/09), C. Aguilar (12/09)
 Ámbito de uso
transdisciplinar, teoría de la communicación, teoría de canales, teoría de situaciones
 Tipo concepto
 Francés
Canal de Communications
 Alemán
Kommunikationskanal

Contenidos

1. En la Teoría Matemática de la Comunicación (TMC)
2. En la Teoría de Canales


1. En la Teoría Matemática de la Comunicación

En la TMC y por extensión en muchas otras teorías de la información y la comunicación, se trata del medio (o conjunto de medios) que permiten conducir las señales generadas por el emisor hasta el receptor. En palabras de →Shannon: “merely the medium used to transmit the signal from transmitter to receiver. It may be a pair of wires, a coaxial cable, a band of radio frequencies, a beam of light, etc”.

Puede decirse que el cometido del codificador de transmisión es la adecuación de los mensajes emitidos por la fuente de información a las características del canal (que cuenta con ciertas limitaciones y recursos disponibles –por ejemplo el ancho de banda o margen de frecuencias que puede cursar-). En el análisis de Shannon se distingue entre canales sin ruido (que no es sino una abstracción teórica que puede corresponder aproximadamente a una situación en la que el ruido es despreciable respecto a las señales recibidas) y canales con ruido (que es la situación normal y que especialmente debe considerarse cuando el ruido comporta una presencia notable respecto a la señal).
Una parte fundamental de la teoría de Shannon va destinada a encontrar los límites de la →cantidad de información que puede enviarse a través de un canal con limitaciones características (→teorema fundamental de Shannon).

Las limitaciones del canal de comunicaciones en la TMC se abstraen a tres características fundamentales: 1) su ancho de banda, B, o margen de frecuencias que el canal deja pasar; 2) la atenuación que el canal introduce en las señales transmitidas (que puede ser homogénea en frecuencia, en cuyo caso se habla de canales no distorsivos, o no homogénea, en canales distorsivos) y que se traduce en una mayor o menor potencia disponible de señal en el receptor; y 3) la potencia de ruido, N, disponible a la salida del canal. 

Mediante la combinación de estas tres limitaciones básicas, el teorema de capacidad de canal de Shannon establece el máximo régimen de transmisión libre de errores (o más propiamente con tan pocos errores como se desee) que puede lograrse usando el canal en cuestión. Dicha capacidad (en bits por segundo) para una potencia promedio de la señal recibida P
C(b/s) = log2(1+P/N)

2. En Teoría de Canales

En teoría de Canales un canal establece una relación informativa entre dos situaciones.
 

El hecho de que el canal c relacione las dos situaciones s1 y s2 se denota formalmente mediante la expresión:


Esto significa que la situación s1 contiene información sobre la situación s2 dada la existencia del canal c.

 

Constituyendo un tipo las regularidades del orden superior discriminadas e individualizadas por un agente para una situación dada: eflujo de información  se origina por la existencia de un tipo T soportado por la situación s1 (s1 ╞ T) que transmite información sobre otro tipo T’ soportado por la situación s2  (s2 ╞ T’). En este esquema, las situaciones s1 y s2 se denominan respectivamente, situación señal y situación objetivo, con respecto a c.

 

En términos formales un canal c soporta una restricción entre los tipos T y T’, soportados por las situaciones señal y objetivo

c ╞ TàT’

 

si y sólo si, para todas las situaciones s1 y s2 , cuando s1 ╞  TàT’  entonces s2 ╞ T

 

Dicho en otras palabras, si la situación s1 soporta el tipo T, y hay un canal c entre s1 s2 que soporta la restricción entre dos tipos de las respectivas situaciones (c ╞ TàT’), entonces la situación s2 soporta el tipo T’.

 

Referencias 
  • BARWAISE, J. (1993) “Contraints, Channels and the Flow of Information”. Situation Theory and its Applications, 3, CSLI Lecture Notes Number 37. Standford, USA: CSLI Publicacitons,.
  • DEVLIN, K. (2001). Introduction to Channel Theory, Helsinki, Finland: ESSLLI. 
  • SHANNON, C. E. (1948). “A Mathematical Theory of Communication”. The Bell System Technical Journal, Vol. 27 (July, October), pp. 379–423, 623–656.
  • SHANNON, C. y WEAVER, W. (1949). The mathematical theory of communication. Urbana: The University of Illinois Press.
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Entradas incorporadas

J.M. Díaz (09/01/2009)
 

En la TMC y por extensión en muchas otras teorías de la información y la comunicación, se trata del medio (o conjunto de medios) que permiten conducir las señales generadas por el emisor hasta el receptor. En palabras de →Shannon: “merely the medium used to transmit the signal from transmitter to receiver. It may be a pair of wires, a coaxial cable, a band of radio frequencies, a beam of light, etc”.

Puede decirse que el cometido del codificador de transmisión es la adecuación de los mensajes emitidos por la fuente de información a las características del canal (que cuenta con ciertas limitaciones y recursos disponibles –por ejemplo el ancho de banda o margen de frecuencias que puede cursar-). En el análisis de Shannon se distingue entre canales sin ruido (que no es sino una abstracción teórica que puede corresponder aproximadamente a una situación en la que el ruido es despreciable respecto a las señales recibidas) y canales con ruido (que es la situación normal y que especialmente debe considerarse cuando el ruido comporta una presencia notable respecto a la señal).
Una parte fundamental de la teoría de Shannon va destinada a encontrar los límites de la →cantidad de información que puede enviarse a través de un canal con limitaciones características (→teorema fundamental de Shannon).

Referencias

SHANNON, C. E. (1948). “A Mathematical Theory of Communication”. The Bell System Technical Journal, Vol. 27 (July, October), pp. 379–423, 623–656.
 
- SHANNON, C. y WEAVER, W. (1949). The mathematical theory of communication. Urbana: The University of Illinois Press.

 

Carlos Aguilar (15/12/2009)
 
En teoría de Canales un canal establece una relación informativa entre dos situaciones.
 

El hecho de que el canal c relacione las dos situaciones s1 y s2 se denota formalmente mediante la expresión:


Esto significa que la situación s1 contiene información sobre la situación s2 dada la existencia del canal c.

 

Llamando T y T' a dos tipos*, eflujo de información  se origina por la existencia de un tipo T soportado por la situación s1 (s1 T) que transmite información sobre otro tipo T’ soportado por la situación s(s2 T’). En este esquema, las situaciones s1 y s2 se denominan respectivamente, situación señal y situación objetivo, con respecto a c.

 

En términos formales un canal c soporta una restricción entre los tipos T y T’, soportados por las situaciones señal y objetivo

c TàT’

 

si y sólo si, para todas las situaciones s1 y s2 , cuando s1 T  y TàT’  entonces s2 T

 

Dicho en otras palabras, si la situación s1 soporta el tipo T, y hay un canal c entre s1 y s2 que soporta la restricción entre dos tipos de las respectivas situaciones (c TàT’), entonces la situación s2 soporta el tipo T’.

 


*Tipos: Son regularidades de orden superior discriminadas y oindividualizadas por un agente para una situación dada.


Referencias

- DEVLIN, K. 2001. Introduction to Channel Theory, ESSLLI 2001, Helsinki, Finland.

 -BARWAISE, J. “Contraints, Channels and the Flow of Information”. Situation Theory and its Applications, 3, CSLI Lecture Notes Number 37. CSLI Publicacitons, Standford,  1993.

 
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